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无货商品页面价值分析

老歪 营销 358 0 2012-02-22 00:00:00

 由于淘宝和其他分销平台不允许采集到的商品信息出现无货的现象,因此要求我们处理网站无货机型。我和同事负责无货商品页面价值分析,并分析下架这些商品的可行性。

定性分析

无货商品页面的积极意义

      从SEO的角度来讲最好不要下架商品。首先,网站页面数据是流量的基础。根据搜索引擎的工作原理,网站页面数量多才有可能被收录的多,收录之后才有机在网友搜索中取得较好的排名,进而获得流量点击。其次,即使网友查找的商品无货,还有可能产品其他商品的销售。因此无论是流量还是销售的角度来看,都最好不要下架商品。

无货商品页面的负面体验

      如果网友在查看某款商品时无货,再查看其他几款商品仍然无货。在这种情况下,网友就会产生负面体验,认为网站品类不够丰富,无货商品太多。定量分析      定量分析的工具是Google Analytics,维度是页面Visit和Index。这里介绍下GA里面的Index,Index是GA种衡量页面价值的一个指标,$Index = (Ecommerce revenue + Total Goal Value) / Pageviews。由Index的公式可以看出,页面价值与经过该页面的订单价值和目标价值有关,经过此页面的订单价值越高,目标完成数量越高,页面价值越高。

数据导出

  1. 选择历史所有时间段;
  2. 用GA高级细分Non-paid Search Traffic过滤流量;
  3. 选择Top Conten;
  4. 导出所有数据。默认情况下每次最多能导出500条数据,而历史所有页面浏览量必然会超过限制,可以在导出链接页面后面加入&limit=5000000。具体操作是,打开IE8,操作上面的三步,导出格式选择CSV,之后会先弹出一个页面,此时迅速复制下URL,在记事本中粘贴,在链接后面加入&limit=5000000,最后将此链接重新复制到地址栏中回车,下载的数据就有500万条。

数据处理

  1. 处理乱码。导出的数据可能会有乱码,这里介绍一个非常简单的方法:用Notepad打开,然后复制所有数据,重新粘贴到Excel中即可。
  2. 数据整理。从Notepad粘贴的数据都是以“,”作为分隔符,用Excel数据分列功能将数据分开,只保留访问数和Index值,此时可以加一栏访问占比用来统计每个页面访问量相对于整体访问量的比值。
  3. 数据过滤。网站商品页面的链接都是这种形式/visit/display/x_new.jsp?OID=14442188,OID=后面的参数可以区别出不同商品页面,这个参数可以与数据库中的商品数据码对应,这也是整个过程的关键一步。再通过“包含文本”、“自定义排序”、“删除重复项”等功能,无用的数据就过滤掉了。
  4. 数据匹配。用刚才筛选出的数据和数据库导出的数据匹配,这里用Excel中的Vlookup。

经过处理后的部分数据如下:

 

流量占比

浏览量

收入指标

网页

OID

商品名称

上市时间

0.33%

969

0

/visit/display/x_new.jsp?OID=

15911626

诺基亚N6788i-黑色(不带话费包)

2010-06-

0.08%

247

0

/visit/display/x_new.jsp?OID=

16823027

三星C3518-霞光粉

2010年

0.08%

245

0

/visit/display/x_new.jsp?OID=

23365771

林参海蓝牙耳机K9(自有)

0

0.08%

234

0

/visit/display/x_new.jsp?OID=

17421870

诺基亚N5800W-红(导航)

2010年3月

0.08%

225

0

/visit/display/x_new.jsp?OID=

16986373

索爱X10i 睿智黑/运营商供货平台

2010年03月

0.07%

218

0

/visit/display/x_new.jsp?OID=

14443043

双模天语E379-锖色(自采)

2009年10月

0.06%

174

0

/visit/display/x_new.jsp?OID=

23185950

三星S5570-白色/运营商其他

2011年01月

0.06%

173

0

/visit/display/x_new.jsp?OID=

15807756

LG GS500-黑色

2010年03月

 

数据分析

内部数据分析

      实际上经过处理的商品页面数据包括两部分:一是有流量的商品页面,二是没有流量的商品页面。      针对有流量的页面,以访问量、页面价值和上市时间为参考指标,考虑将访问量低、页面价值低以及上市时间早的机型下架。针对物流量的页面,查看上市时间,考虑将已经停产的机型做下架处理。这两部分商品数量总计400多款,流量占网站整体的1.3%,因此不会对网站流量和销量产生较大影响。

外部数据分析

      再来看看其他网站对停产机型的处理:我们最后筛选出的400多款商品,京东基本都已经下架;欧酷也所生不多;Amazon更是基本都下架。

总结:无论是对内部的影响还是外部其他网站的处理情况,下架这批无货机型可行,因此公司决定下架。下架的基本思路是分批次,每次下架100款;下架的同时上架100款,等这批商品基本被收录之后再下架另外的商品。

 

收藏于 2012-02-22

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